KALBA Boost

De la salle de classe à la pratique IA 24h/24

Idea Link s'est associé à KALBA pour conceptualiser et développer KALBA Boost, une plateforme éducative web qui allie parfaitement l'accompagnement des enseignants à une pratique adaptative pilotée par l'IA.

KALBA Boost platform overview

Fonctionnalités clés

  • Parcours d'apprentissage adaptatif généré par IA
  • Modes de pratique interactifs en temps réel
  • Tableaux de bord complets pour enseignants et étudiants
  • Accès basé sur les rôles (Super Admin, Enseignant, Étudiant)
  • Sessions orales et chat alimentées par IA
  • Sujets hebdomadaires et exercices de grammaire (A1-C1)

Livrables

  • Design UX/UI
  • Conception de base de données
  • Développement d'application web
  • Intégration IA (OpenAI API)
  • Communication en temps réel (WebSockets)
  • Tableaux de bord analytiques et reporting

Le défi

Pour les étudiants en langues, la véritable maîtrise se forge par une pratique régulière et autonome en dehors de la salle de classe.

Pratique irrégulière et perte de compétences : Les devoirs facultatifs manquaient souvent d'engagement et de retour en temps réel, entraînant des habitudes d'étude irrégulières et une régression significative des compétences entre les cours.

Charge de travail insoutenable pour les enseignants : Les enseignants consacraient environ 6 heures par semaine à la création manuelle ou à la sélection d'exercices complémentaires pour leurs différents groupes.

Manque de personnalisation à grande échelle : Les devoirs traditionnels, identiques pour tous, ne s'adaptaient pas aux besoins individuels des étudiants, à leur rythme ou à leur style d'apprentissage.

La solution : un écosystème d'apprentissage IA disponible 24h/24

Le produit a été développé et lancé avec succès en 6 semaines, créant un outil performant avec un accès basé sur les rôles pour les Super Admins, les Enseignants et les Étudiants. La plateforme combine du contenu généré par IA avec des sessions de pratique en temps réel pour offrir un apprentissage linguistique continu et personnalisé en dehors de la salle de classe.

KALBA Boost platform - multiple screens overview

Fonctionnalités de la plateforme

La plateforme couvre l'apprentissage adaptatif, la pratique IA en temps réel et des analyses complètes pour les enseignants et les étudiants.

Parcours d'apprentissage adaptatif généré par IA

La plateforme exploite l'OpenAI API pour générer automatiquement un parcours d'apprentissage structuré, incluant des sujets hebdomadaires et des exercices de grammaire adaptés au niveau linguistique du groupe (A1-C1). Les enseignants gardent le contrôle total, avec la possibilité de consulter, approuver ou ajuster le contenu créé par l'IA.

Parcours d'apprentissage adaptatif généré par IA screenshot

Modes de pratique interactifs en temps réel

Les étudiants peuvent interagir avec le tuteur IA via deux modes redoutablement efficaces : des sessions orales en direct et des leçons par chat. Grâce à Supabase Realtime et WebSockets, ces sessions offrent un environnement sécurisé et à faible latence pour la pratique.

Modes de pratique interactifs en temps réel screenshot

Tableaux de bord complets pour enseignants et étudiants

Les enseignants disposent d'une vue analytique de l'activité du groupe et des scores de performance individuels. Les étudiants peuvent suivre leur progression personnelle dans les compétences clés (expression orale, expression écrite, grammaire).

Tableaux de bord complets pour enseignants et étudiants screenshot

Construction de la plateforme

La plateforme a été construite avec React.js pour le frontend et Supabase pour le backend, en utilisant PostgreSQL pour le stockage des données et Supabase Auth pour une authentification sécurisée basée sur les rôles. Les fonctionnalités alimentées par IA reposent sur l'intégration de l'OpenAI API, permettant la génération automatique de sujets hebdomadaires et d'exercices de grammaire adaptés au niveau linguistique de chaque groupe.

Les sessions de pratique en temps réel utilisent Supabase Realtime et WebSockets, offrant une communication à faible latence pour les interactions vocales et textuelles avec le tuteur IA. Cette architecture garantit que les étudiants peuvent s'entraîner à tout moment avec un retour immédiat et naturel.

Outils utilisés

React.jsSupabase (PostgreSQL + Auth)OpenAI APIWebSockets

Les résultats

Efficacité des enseignants

95%

Réduction du temps consacré à la préparation des ressources et à la sélection de contenu complémentaire

Engagement des étudiants

2.4x

Les étudiants actifs participent désormais en moyenne à 2,4 sessions orales IA par semaine

Confiance acquise

1 mois

Les étudiants ont déclaré se sentir plus confiants à l'oral en classe après seulement un mois de pratique

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Paulius Medekšas

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