Statistiques sur l’adoption de l’IA en 2026 : combien d’entreprises utilisent l’IA (par pays, taille et secteur)

Au cours des deux semaines précédant le 4 octobre 2026, 24,6 % des entreprises américaines employeuses utilisaient l’IA, selon le Bureau du recensement des États-Unis. En 2025, cette proportion était de 20,0 % parmi les entreprises de l’UE comptant au moins 10 salariés, selon Eurostat. Le Royaume-Uni a fait état d’un chiffre plus élevé : 30 % en septembre 2026, selon l’ONS. Ces statistiques sur l’adoption de l’IA ne mesurent pas la même chose. Le résultat dépend des entreprises prises en compte et de la définition de l’utilisation de l’IA retenue par chaque enquête. Cette page compare les sources primaires, présente les différences et renvoie vers un fichier CSV contenant tous les chiffres. Chaque chiffre a été vérifié à partir de sa source le 29 octobre 2026.

Dernière mise à jour : 29 octobre 2026. Prochaine mise à jour : après la prochaine publication bimensuelle du Bureau du recensement des États-Unis (5 novembre 2026) et la publication d’Eurostat sur les entreprises pour 2026 (15 décembre 2026).

Combien d’entreprises utilisent l’IA ?

Selon les statistiques officielles, environ une entreprise sur cinq à trois sur dix utilisent l’IA, et les taux sont plus élevés parmi les grandes entreprises. Les enquêtes menées auprès de grandes entreprises, ou les statistiques pondérées en fonction du nombre de salariés plutôt que du nombre d’entreprises, font souvent état de proportions plus élevées. Ces deux types de statistiques peuvent être exacts : ils répondent à des questions différentes.

Trois choix expliquent ces écarts : les entreprises prises en compte (celles comptant au moins 10 salariés, tous les employeurs, les dirigeants ou les salariés), la définition de l’utilisation de l’intelligence artificielle retenue par l’enquête et la pondération des résultats. Une modification de l’un de ces critères peut faire varier les taux d’adoption de plusieurs dizaines de points de pourcentage. Pour interpréter ces statistiques sur l’adoption de l’IA, il faut tenir compte des définitions qui les accompagnent.

Source : ONS, Bureau du recensement des États-Unis, Eurostat. Graphique et tableau : Idea Link. Les définitions et les périodes diffèrent ; le tableau suivant précise qui est pris en compte dans chaque chiffre.

Ces deux types de synthèse peuvent être exacts. L’un mesure la part des salariés travaillant dans des entreprises ayant adopté l’IA ; l’autre, la part des entreprises qui l’utilisent. Ce sont des statistiques différentes, portant sur des unités différentes. Les confondre conduit à une réponse erronée.

Quel est le taux d’adoption de l’IA en 2026 ?

Le Bureau du recensement des États-Unis publie un nouveau relevé toutes les deux semaines ; son taux le plus récent couvre donc la période jusqu’au début du mois d’octobre 2026. Le dernier taux officiel de l’UE date de 2025, tandis que celui du Royaume-Uni date de septembre 2026. Leurs définitions étant différentes, ces taux ne sont pas directement comparables. La prochaine publication d’Eurostat est prévue en décembre.

L’enquête Business Trends and Outlook Survey (BTOS) du Bureau du recensement des États-Unis comporte deux séries sur l’IA. De septembre 2023 à septembre 2025, elle demandait aux entreprises si elles utilisaient l’IA « dans la production de biens ou de services ». En novembre 2025, la formulation a changé : la question portait désormais sur l’IA « dans l’une de leurs fonctions métier ». La proportion déclarée a augmenté lorsque la question a été élargie. Ces deux séries ne peuvent pas être réunies en une seule courbe de tendance.

Source : Bureau du recensement des États-Unis, estimations nationales BTOS et questions principales sur l’AI (ancienne formulation), 2023-2026. Graphique et tableau : Idea Link.

Depuis le 22 octobre 2026, le Bureau du recensement publie ces questions sous l’intitulé « Super Intelligence or SI (anciennement Artificial Intelligence ou AI) », conformément au décret présidentiel 14434 (Bureau du recensement, À propos des données). La dernière lecture ci-dessus utilisait l’ancienne formulation sur l’AI. La publication du 5 novembre 2026, fondée sur les réponses recueillies du 19 octobre au 1er novembre, est la première à employer la nouvelle formulation (Bureau du recensement). Cette page continue de parler d’IA, car c’est ce que mesurent les données présentées ici.

Le taux de l’UE pour 2025 fait suite à celui de 13,5 % enregistré en 2024 (Eurostat). Voici l’évolution complète :

Source : Eurostat, utilisation des TIC dans les entreprises (isoc_eb_ai), 2021-2025. Graphique et tableau : Idea Link.

Une partie de la hausse observée entre 2024 et 2025 s’explique par une modification de l’enquête, et non par un changement soudain du comportement des entreprises. Le questionnaire de 2025 a ajouté une catégorie de technologies permettant de générer des images, des vidéos ou du son, et a élargi la catégorie « génération de langage écrit ou parlé » pour y inclure le code de programmation. Ces années ne sont pas directement comparables (Eurostat). Les statistiques de 2021 et 2023 reposaient sur l’ancienne liste de sept technologies d’intelligence artificielle. En 2022, il n’y avait pas de module consacré à l’IA.

Deux instituts nationaux de statistique ont publié leurs chiffres pour 2026 avant Eurostat. Statistics Lithuania indique que 34,7 % des entreprises utilisaient l’IA en 2026, contre 21,3 % en 2025. Statistics Norway indique que 48 % des entreprises comptant au moins 10 salariés utilisaient l’IA en 2026, contre environ trois sur dix en 2025. Il s’agit de statistiques nationales pour 2026, et non de comparaisons portant sur la même année que les données 2025 d’Eurostat. La série norvégienne de 2026 présente une rupture, car elle repose sur une nouvelle classification sectorielle. Le chiffre lituanien de 2026 présente probablement aussi une rupture : la série par secteur s’arrête en 2025.

Au Royaume-Uni, l’ONS prend en compte les entreprises de toutes tailles ayant utilisé au moins une technologie d’intelligence artificielle. La proportion enregistrée en septembre 2026, indiquée en haut de cette page, a augmenté par rapport aux 9 % relevés lors de la première apparition de la question, en septembre 2023. Pour les entreprises comptant au moins 10 salariés, ce qui correspond le mieux à la population étudiée par Eurostat, le chiffre était de 38 %.

L’UE s’est fixé un objectif plus ambitieux. L’objectif légal de la « Décennie numérique » prévoit qu’au moins 75 % des entreprises de l’UE adoptent le cloud computing, le big data ou l’IA d’ici 2030 (Décision (UE) 2022/2481). La Commission suit également l’évolution de l’IA séparément, par rapport à ce même seuil. Sur la base des tendances actuelles, elle prévoit un taux de 54,28 % d’ici 2030, et l’objectif ne serait pas atteint avant 2035.

En quoi l’adoption de l’IA varie-t-elle selon la taille de l’entreprise ?

Dans tous les ensembles de données que nous avons examinés, les grandes entreprises utilisent plus souvent l’IA que les petites, aux États-Unis comme dans l’UE.

Aux États-Unis, le taux varie d’environ un quart parmi les plus petites entreprises à une proportion nettement plus élevée parmi celles comptant 250 salariés ou plus, selon le Bureau du recensement des États-Unis :

Source : Bureau du recensement des États-Unis, estimations BTOS par catégorie de taille d’effectif, du 21 septembre au 4 octobre 2026. Graphique et tableau : Idea Link.

L’estimation pour les entreprises comptant 250 salariés ou plus varie sensiblement d’une lecture à l’autre : elle était de 36,5 % au cours de la période précédente de deux semaines (Bureau du recensement des États-Unis). La tendance n’est pas non plus parfaitement régulière. Les entreprises comptant de 1 à 4 salariés déclarent un taux d’utilisation légèrement supérieur à celles qui en comptent de 5 à 9.

Dans l’UE, les grandes entreprises utilisent l’IA à un taux supérieur à trois fois celui des petites (Eurostat) :

Source : Eurostat, utilisation des TIC dans les entreprises (isoc_eb_ai), 2021-2025. Graphique et tableau : Idea Link.

D’autres sources constatent la même tendance, même si elles répartissent les entreprises en catégories de taille différentes. Chaque chiffre ci-dessous utilise les catégories propres à sa source :

• Agrégat de l’OCDE, 2025 : 52,1 % des entreprises comptant 250 salariés ou plus utilisaient l’IA, contre 17,5 % de celles comptant de 10 à 49 salariés.
• Supplément IA du recensement américain, novembre 2025-janvier 2026 : 31 % des entreprises comptant 250 salariés ou plus, contre 18 % de celles comptant de 1 à 4 salariés. La plus petite catégorie américaine ne correspond pas à la catégorie « 10 à 49 » d’Eurostat.
• ONS (Royaume-Uni), septembre 2026 : 51 % des entreprises comptant 250 salariés ou plus utilisaient l’IA, contre 29 % de celles qui en comptaient moins de 10.
• BEI, IA générative uniquement, 2025 : 44 % des grandes entreprises de l’UE utilisaient l’IA générative, contre 28 % des PME (5 à 249 salariés).
• Enquête SAFE de la BCE, zone euro, fin 2025 : 35 % des PME n’utilisaient pas l’IA, contre 13 % des grandes entreprises.
• Eurobaromètre, printemps 2026 : 41 % des entreprises comptant moins de 10 salariés utilisaient l’IA ou la gestion algorithmique, contre 64 % de celles comptant de 250 à 749 salariés. Cette définition plus large inclut les usages limités ou expérimentaux ainsi que les systèmes automatisés qui ne relèvent pas de l’IA. Elle porte également sur les dirigeants de PME et d’entreprises de taille intermédiaire ; ces statistiques ne doivent donc pas être comparées aux chiffres d’Eurostat.

Quels pays utilisent le plus l’IA ?

Les classements officiels comparables par pays sont principalement disponibles pour l’Europe, où Eurostat couvre l’UE et la Norvège. Les chiffres des États-Unis et du Royaume-Uni figurent dans les sections précédentes. L’OCDE dispose de chiffres plus anciens et moins comparables pour d’autres pays, présentés ci-dessous.

Dans l’UE, le Danemark, la Finlande et la Suède sont en tête pour l’adoption de l’IA. La Roumanie, la Pologne et la Bulgarie ferment le classement. En 2025, le Danemark atteignait 42,0 %, la Finlande 37,8 % et la Suède 35,0 %. La Roumanie s’établissait à 5,2 % et la Pologne à 8,4 %, tandis que la Bulgarie se situait juste au-dessus de la Pologne.

Source : Eurostat, utilisation des TIC dans les entreprises (isoc_eb_ai), 2025. Graphique et tableau : Idea Link.

Le classement complet comprend les 27 États membres de l’UE et la Norvège, la moyenne de l’UE étant indiquée à titre de comparaison :

Source : Eurostat, utilisation des TIC dans les entreprises (isoc_eb_ai), 2025, entreprises comptant au moins 10 salariés, chiffres arrondis à partir des valeurs à deux décimales d’Eurostat (le communiqué d’Eurostat arrondit à 8,5 % les 8,55 % de la Bulgarie). Classement : analyse des données d’Eurostat réalisée par Idea Link.

Lituanie. L’analyse des données d’Eurostat réalisée par Idea Link classe la Lituanie au 13e rang sur 28 pour l’utilisation de l’IA, 1,4 point au-dessus de la moyenne de l’UE (21,30 % contre 19,95 %), et au 3e rang pour la croissance entre 2024 et 2025. Cette hausse a fait passer le pays d’un niveau inférieur à la moyenne de l’UE à un niveau supérieur. Le chiffre national de 2026 de Statistics Lithuania présenté plus haut concerne une année ultérieure et une autre publication d’enquête ; il ne figure donc pas dans ce classement. Une autre source de données est OpenAI : en septembre 2026, 85 % des réponses produites avec ChatGPT par les entreprises lituaniennes relevaient d’un usage agentique, soit la proportion la plus élevée de l’UE. Ce chiffre porte sur l’utilisation de ChatGPT par les clients professionnels, et non sur l’adoption de l’IA par l’ensemble des entreprises.

Norvège. La Norvège se classe 8e sur 28 pour l’utilisation de l’IA, 8,9 points au-dessus de la moyenne de l’UE, et 13e sur 28 pour la croissance entre 2024 et 2025 (+8,1 points). Eurostat inclut la Norvège en tant que pays de l’EEE. Le chiffre de Statistics Norway pour 2026 présenté plus haut repose sur une nouvelle classification sectorielle ; il n’est donc pas comparable à celui de 2025.

France. La France se classe 16e sur 28, soit 1,8 point en dessous de la moyenne de l’UE, et 11e sur 28 pour la croissance (+8,3 points). L’INSEE indique que 18 % des entreprises françaises comptant au moins 10 salariés utilisaient l’IA en 2025, soit trois fois le taux de 2023. Ce chiffre correspond aux statistiques d’Eurostat. D’après les données d’utilisation d’OpenAI, 55 % des réponses produites avec ChatGPT par les clients professionnels français relevaient d’un usage agentique en septembre 2026.

Allemagne. L’Allemagne se classe 9e sur 28, 6,0 points au-dessus de la moyenne de l’UE, et 16e sur 28 pour la croissance (+6,2 points). Destatis indique que 26 % des entreprises comptant au moins 10 salariés utilisaient l’IA : 23 % des petites entreprises, 36 % des moyennes et 57 % des grandes. D’après les données d’utilisation d’OpenAI, 51 % des réponses produites avec ChatGPT par les clients professionnels allemands relevaient d’un usage agentique en septembre 2026.

En dehors de l’Europe, la base de données de l’OCDE sur les TIC dans les entreprises pose une question similaire à celle d’Eurostat, mais les chiffres par pays concernent des années différentes. Elle indique 32,9 % pour la Corée en 2024, 8,3 % pour le Canada en 2023 et 9,2 % pour le Japon en 2023. La définition japonaise diffère de la norme de l’UE. L’OCDE signale que la hausse de la Corée, passée de 2,7 % en 2021 à 28,0 % en 2022, constitue une rupture de série. Aucun de ces chiffres ne date de 2025.

Le rapport AI Diffusion de Microsoft porte sur les personnes, et non sur les entreprises. Il estime, à partir de données télémétriques, la proportion de la population en âge de travailler (15-64 ans) qui utilise un produit d’IA générative. Au deuxième trimestre 2026, les chiffres étaient de 25,1 % en Lituanie, 49,4 % en Norvège, 49,6 % en France, 32,3 % en Allemagne et 18,8 % dans le monde. La France se classe devant l’Allemagne dans ce rapport, mais derrière elle dans le tableau d’Eurostat. L’utilisation individuelle de l’IA et l’adoption de l’IA par les entreprises sont deux mesures différentes.

Parmi les clients professionnels d’OpenAI (comptes ChatGPT Enterprise et Business), les 10 % qui génèrent le plus de tokens par utilisateur actif constituent ce qu’OpenAI appelle les entreprises pionnières ; en septembre 2026, environ 65 % d’entre elles se trouvaient en Amérique du Nord et environ 10 % dans l’UE. Il s’agit de la répartition des clients les plus importants d’un fournisseur, et non d’une mesure de l’adoption pays par pays.

Quels secteurs utilisent le plus l’IA ?

Le secteur de l’information et de la communication arrive en tête pour l’adoption de l’IA aux États-Unis, dans l’UE et au Royaume-Uni.

Aux États-Unis, le secteur de l’information affichait la part la plus élevée de tous les secteurs au cours des deux semaines précédant le 4 octobre 2026. Les services professionnels et techniques, puis la finance et l’assurance, venaient ensuite :

Source : Bureau du recensement des États-Unis, estimations sectorielles BTOS, du 21 septembre au 4 octobre 2026, 12 des 19 secteurs NAICS (non représentés : agriculture, exploitation minière, services publics, gestion d’entreprises, services administratifs et de soutien, arts et loisirs, autres services et entreprises multisectorielles). Graphique et tableau : Idea Link.

Dans l’UE, la part des entreprises de ce secteur utilisant l’IA atteignait 62,5 % en 2025. La construction affichait la part la plus faible.

Source : Eurostat, utilisation des TIC dans les entreprises (isoc_eb_ain2), 2025. Graphique et tableau : Idea Link.

Au Royaume-Uni, environ 60 % des entreprises du secteur de l’information et de la communication ont déclaré utiliser une technologie d’IA en septembre 2026, soit la proportion la plus élevée parmi les secteurs étudiés.

À quoi les entreprises utilisent-elles l’IA ?

Parmi les entreprises de l’UE qui utilisent l’IA, le marketing et les ventes arrivent en tête, suivis de l’administration des entreprises (Eurostat).

Source : Eurostat, utilisation des TIC dans les entreprises (isoc_eb_ai), 2025. Graphique et tableau : Idea Link.

Parmi les technologies, l’exploration de textes était la plus répandue : elle concernait 11,8 % de l’ensemble des entreprises. Elle était suivie par la génération d’images, de vidéos ou de sons (9,5 %) et la génération de langage écrit ou parlé, ou de code (8,8 %). Ces deux technologies génératives sont les indicateurs officiels les plus proches d’un taux d’utilisation de l’IA générative par les entreprises.

L’utilisation de l’IA au travail peut se mesurer par personne ou par entreprise. Au cours des trois mois précédant l’enquête de 2025, 15,4 % des personnes âgées de 16 à 74 ans dans l’UE ont utilisé des outils d’IA générative dans le cadre de leur travail. Aux États-Unis, 22,6 % des entreprises employeuses ont déclaré que leurs salariés avaient utilisé l’IA pour des tâches professionnelles au cours des six mois précédents (novembre 2025-février 2026).

Les données télémétriques des fournisseurs offrent un point de vue du côté de l’offre. Elles mesurent l’utilisation, et non le nombre d’entreprises : 74 % du trafic API propriétaire d’Anthropic était lié au travail en novembre 2025, tandis que 73 % des messages ChatGPT des particuliers n’étaient pas liés au travail en juin 2025. Par ailleurs, OpenAI a déclaré compter plus de 7 millions de postes ChatGPT en entreprise en 2025.

Combien d’entreprises utilisent des agents d’IA ?

Il n’existe pas encore de statistique officielle. Selon les enquêtes menées auprès de dirigeants et de salariés, l’utilisation d’agents d’IA varie d’environ un quart à huit entreprises sur dix, selon les personnes interrogées et ce que l’enquête considère comme une « utilisation d’agents ». Le tableau ci-dessous précise ces deux éléments.

Les données d’utilisation apportent un éclairage supplémentaire. Selon OpenAI, les agents (Codex et ChatGPT Work) représentaient 55 % des tokens de sortie de texte générés par les entreprises de l’UE au cours des 28 jours précédant le 30 septembre 2026 (hors une catégorie « Other » dont le contenu n’est pas précisé). Il s’agit de données télémétriques d’OpenAI issues des comptes ChatGPT Enterprise et Business. Elles mesurent la part de l’utilisation de ChatGPT par les clients professionnels payants attribuable aux agents, et non le nombre d’entreprises utilisant l’IA ou des agents. OpenAI commercialise également les produits mesurés ; ce chiffre a été publié après le lancement de ChatGPT Work en juillet 2026. Par pays, les chiffres d’OpenAI placent la Lituanie en tête et la Slovénie en dernière position (22 %, septembre 2026).

Ces écarts s’expliquent en grande partie par les définitions retenues : projets pilotes ou mise en production, dirigeants ou salariés, grandes entreprises ou entreprises de toutes tailles. Si vous évaluez ce qu’implique la création d’un agent, commencez par la ligne correspondant à votre définition de l’« utilisation ».

Pourquoi les petites entreprises n’utilisent-elles pas davantage l’IA ?

Parmi les entreprises de l’UE qui avaient envisagé l’IA sans finalement l’utiliser, les principales raisons invoquées étaient le manque d’expertise et l’incertitude juridique, et non le coût (Eurostat).

Source : Eurostat, utilisation des TIC dans les entreprises (isoc_eb_ai), 2025. Graphique et tableau : Idea Link.

Parmi les petites entreprises de l’UE comptant de 10 à 49 salariés qui avaient envisagé l’IA sans l’utiliser, 71 % ont cité le manque d’expertise pertinente, 55 % l’incertitude juridique, 52 % les préoccupations liées à la protection des données, 44 % la disponibilité ou la qualité des données et 39 % les coûts. Seule une minorité des petites entreprises avait envisagé l’IA au départ. Ces statistiques d’adoption concernent un groupe précis, et non l’ensemble des petites entreprises.

D’autres enquêtes posent des questions différentes à des personnes différentes :

• Eurobaromètre, printemps 2026 (dirigeants de PME et d’entreprises de taille intermédiaire de l’UE, tous répondants) : les coûts d’investissement élevés (50 %), l’incertitude juridique (49 %) et le manque d’expertise (48 %) constituaient les principaux obstacles.
• Recensement américain, novembre 2025-février 2026 : parmi les entreprises qui ne prévoyaient pas d’utiliser l’IA, 65 % ont déclaré que l’IA ne s’appliquait pas à leur activité.
• ONS (Royaume-Uni), septembre 2026 : 71 % des entreprises ne prévoyaient pas d’adopter de technologie d’IA au cours des trois prochains mois.
• France, INSEE 2025 : parmi les entreprises qui n’utilisaient pas l’IA, 71 % ont déclaré ne pas y voir d’utilité et 54 % ont cité le manque d’expertise.
• Enquête de la Réserve fédérale américaine auprès des petites entreprises, automne 2025 : 46 % des petites entreprises employeuses utilisaient l’IA, mais seules 7 % d’entre elles l’avaient pleinement intégrée.

Dans la plupart de ces enquêtes, le principal obstacle est de savoir où l’IA peut s’intégrer, et non de pouvoir la financer. L’enquête Eurobaromètre auprès des dirigeants de PME fait exception : le coût y arrive en tête. Une brève évaluation de la préparation à l’IA peut aider à déterminer lesquels de ces obstacles concernent votre entreprise.

L’adoption de l’IA est-elle rentable ?

Pour certaines tâches précises, dans le cadre d’études contrôlées, oui. À l’échelle des entreprises et de l’économie, les effets mesurés restent faibles. Les investissements des entreprises continuent de croître : selon le Stanford AI Index, les investissements mondiaux des entreprises dans l’IA ont atteint 581,69 milliards de dollars en 2025, soit une hausse de 129,9 % par rapport à 2024.

Les entreprises font état de meilleurs résultats, même si elles les déclarent elles-mêmes. Parmi les petites entreprises américaines utilisant l’IA, 71 % ont déclaré que celle-ci avait amélioré leur productivité, 39 % qu’elle avait amélioré la qualité et 31 % qu’elle avait augmenté les ventes. L’étude de BCG de 2025 a révélé que 5 % des entreprises obtenaient une valeur significative de l’IA à grande échelle, tandis que 60 % ne constataient aucune valeur notable. Son Applied AI Index de 2026, une enquête d’autoévaluation portant sur des segments différents, a révélé que 7,5 % des entreprises étaient « prêtes pour l’avenir » et que 41 % supplémentaires passaient à l’échelle.

Les statistiques sur l’emploi sont moins spectaculaires. Les chercheurs du Bureau du recensement ont constaté que 95,7 % des entreprises utilisant l’IA n’avaient signalé aucun changement de l’emploi imputable à l’IA au cours des six derniers mois, que 2,3 % avaient signalé une hausse et que 2,0 % avaient signalé une baisse. Selon l’ONS, environ la moitié des entreprises britanniques utilisant l’IA n’ont constaté aucun changement de leurs effectifs, tandis que les réductions étaient plus fréquentes dans les entreprises de taille moyenne (un peu moins de 7 %). Dans une enquête de la Chambre de commerce des États-Unis, 47 % des petites entreprises ont déclaré que l’IA créait des emplois et 6 % qu’elle leur permettait de réduire leurs effectifs. Ces chiffres sont déclarés par les entreprises elles-mêmes. PwC a constaté que le nombre d’offres d’emploi exigeant des compétences en IA avait augmenté de 69 %, contre 9 % pour l’ensemble des offres. Le FMI estime que près de 40 % des emplois dans le monde sont exposés à l’IA. L’exposition ne signifie ni adoption ni perte d’emploi.

Analyse d’Idea Link des données d’Eurostat

L’écart entre les grandes et les petites entreprises est la différence la plus marquée dans les données d’Eurostat. Nous l’avons calculé pour chaque pays à partir du jeu de données isoc_eb_ai d’Eurostat (entreprises comptant au moins 10 salariés, hors secteur financier).

Source : analyse d’Idea Link des données Eurostat, utilisation des TIC dans les entreprises (isoc_eb_ai), 2025, pays sélectionnés ; les écarts sont calculés à partir de valeurs non arrondies et peuvent donc différer de 0,1 des colonnes arrondies. Graphique et tableau : Idea Link.

• Écart selon la taille (analyse d’Idea Link des données d’Eurostat). Le taux d’utilisation de l’IA des petites entreprises de l’UE représentait 30,9 % de celui des grandes : 17,0 % contre 55,0 %, soit un écart de 38,0 points de pourcentage. Méthode : soustraire, pays par pays, la part des petites entreprises utilisant l’IA de celle des grandes entreprises.
• Écart croissant (analyse d’Idea Link des données d’Eurostat). De 2023 à 2025, les petites entreprises ont connu la croissance relative la plus rapide (× 2,7), mais l’écart avec les grandes entreprises s’est tout de même creusé, passant de 24,1 points à son niveau de 2025. Le taux des entreprises moyennes a été multiplié par 2,3 et celui des grandes entreprises par 1,8. Méthode : diviser la part de chaque catégorie de taille en 2025 par sa part en 2023, puis comparer l’écart entre les grandes et les petites entreprises pour ces deux années. L’enquête de 2025 a ajouté un type de technologie permettant de générer des images, des vidéos ou du son, et élargi la définition d’un autre type, la génération de langage écrit ou parlé, pour y inclure le code de programmation ; une partie de l’évolution tient donc à cette modification de définition. Le taux des petites entreprises est passé de 21,0 % à 30,9 % de celui des grandes entreprises.
• Classement de la croissance (analyse d’Idea Link des données d’Eurostat). Le Danemark a enregistré la plus forte progression (+14,5 points), suivi de la Finlande (+13,5) et de la Lituanie (+12,5). La Grèce est le seul pays où l’utilisation de l’IA a diminué (-0,9 point). Méthode : soustraire la part de chaque pays en 2024 de celle de 2025, puis classer les 28 pays. L’enquête de 2025 a ajouté un type de technologie ; une partie de la hausse enregistrée dans chaque pays tient donc à la définition.
• Comparaison de certains pays avec la moyenne de l’UE (analyse d’Idea Link des données d’Eurostat). Méthode : soustraire la moyenne de l’UE-27 de la part de chaque pays en 2025, puis classer les pays selon leur niveau et leur croissance entre 2024 et 2025.

Chaque chiffre peut être recalculé à partir des données publiques d’Eurostat isoc_eb_ai, en suivant la méthode indiquée à côté.

Chiffres courants sur l’IA que nous n’avons pas pu vérifier

Ces chiffres reviennent souvent. Lorsqu’une source est disponible, elle confirme une affirmation plus limitée, plus ancienne ou différente.

Des chiffres obsolètes se glissent dans les réponses générées par l’IA et continuent de circuler après le remplacement de la source d’origine. La statistique demeure. Son contexte, lui, disparaît.

Méthodologie

Nous avons privilégié les sources primaires lorsqu’elles étaient disponibles : statistiques officielles, organismes internationaux, articles évalués par les pairs et documents de travail, ainsi que des enquêtes sectorielles précisant leur échantillon et leur méthode. La définition propre à chaque source détermine ce qui est considéré comme de l’intelligence artificielle. Le chiffre de la Fed d’Atlanta provient d’une note du Conseil de la Réserve fédérale, et celui du rapport du MIT d’une copie hébergée par un tiers. Un réviseur distinct a vérifié chaque chiffre à partir de sa source le 29 octobre 2026. Nous avons vérifié 127 chiffres issus de sources et 7 chiffres provenant de l’analyse d’Idea Link (134 lignes dans le fichier CSV) ; nous en avons écarté 5, car leur source était inaccessible.

Les sources diffèrent par la population étudiée (entreprises comptant au moins 10 salariés ou toutes les entreprises), la période de référence (« au cours des deux dernières semaines » ou « régulièrement »), l’unité d’analyse (entreprises, salariés ou répondants à une enquête) et la pondération (selon le nombre d’entreprises ou l’emploi). La page expose ces différences plutôt que de présenter comme comparables des statistiques qui ne le sont pas.

L’analyse d’Idea Link s’appuie sur l’API d’Eurostat (isoc_eb_ai, indicateur E_AI_TANY, entreprises comptant au moins 10 salariés) et sur la méthode indiquée à côté de chaque chiffre. Chaque chiffre calculé porte la mention « Analyse d’Idea Link des données d’Eurostat ».

Politique de mise à jour : les chiffres du Bureau du recensement des États-Unis sont actualisés à chaque publication bimensuelle du BTOS ; ceux d’Eurostat le seront lorsque les données de 2026 seront publiées (publication prévue le 15 décembre 2026) ; tous les chiffres sont revérifiés intégralement chaque trimestre.

Comment citer cette page

Idea Link (2026). Statistiques sur l’adoption de l’IA en 2026. idealink.tech/blog/ai-adoption-statistics

Télécharger le jeu de données (CSV). Il contient une ligne par statistique, avec sa définition, sa période, son éditeur et l’URL de la source. Veuillez également citer la source d’origine de chaque chiffre.

Foire aux questions

Combien d’entreprises utilisent l’IA ?

24,6 % des entreprises américaines employeuses utilisaient l’IA (Bureau du recensement, deux semaines jusqu’au 4 octobre 2026), tout comme 20,0 % des entreprises de l’UE comptant au moins 10 salariés (Eurostat, 2025) et 30 % des entreprises britanniques (ONS, septembre 2026). Ces chiffres officiels ne mesurent pas la même chose. Les enquêtes menées auprès de dirigeants de grandes entreprises font état de proportions bien plus élevées.

Quel pourcentage d’entreprises utilise l’IA en Europe ?

En 2025, 20,0 % des entreprises de l’UE comptant au moins 10 salariés utilisaient l’IA, contre 13,5 % en 2024 (Eurostat). Cette hausse s’explique en partie par une définition plus large dans l’enquête. La prochaine publication d’Eurostat est prévue le 15 décembre 2026.

Quel est le taux d’adoption de l’IA aux États-Unis ?

Au cours des deux semaines précédant le 4 octobre 2026, 24,6 % des entreprises américaines employeuses utilisaient l’IA dans une fonction métier (Bureau du recensement des États-Unis). La formulation de la question ayant changé en novembre 2025, ce chiffre ne peut pas être comparé à la première lecture obtenue avec l’ancienne formulation, qui était de 3,7 %.

Quel pays affiche le taux d’adoption de l’IA le plus élevé ?

Parmi les pays de l’UE, le Danemark arrivait en tête en 2025 : 42,0 % des entreprises comptant au moins 10 salariés utilisaient l’IA, devant la Finlande et la Suède (Eurostat). Le chiffre national de 48 % publié par Statistics Norway pour 2026 n’est pas comparable aux statistiques d’Eurostat pour 2025 (Statistics Norway).

Quel secteur utilise le plus l’IA ?

Le secteur de l’information et de la communication arrive en tête : 62,5 % des entreprises de l’UE en 2025 (Eurostat), 46,4 % des entreprises américaines du secteur de l’information (Census Bureau) et environ 60 % des entreprises britanniques de ce secteur (ONS).

Combien de petites entreprises utilisent l’IA ?

En 2025, 17,0 % des entreprises de l’UE comptant de 10 à 49 salariés utilisaient l’IA (Eurostat). Aux États-Unis, 24,3 % des entreprises employeuses comptant de 1 à 4 salariés utilisaient l’IA au cours des deux semaines précédant le 4 octobre 2026 (Census Bureau). Au Royaume-Uni, 29 % des entreprises comptant moins de 10 salariés l’utilisaient en septembre 2026 (ONS). Les catégories de taille diffèrent ; ces trois statistiques ne sont donc pas directement comparables.

Combien d’entreprises utilisent des agents d’IA ?

Il n’existe pas de statistique officielle. KPMG a constaté que 62 % des organisations américaines dont le chiffre d’affaires dépasse 1 milliard de dollars développaient, testaient ou déployaient des agents d’IA, tandis que Deloitte a constaté que 23 % des entreprises à la pointe utilisaient l’IA agentique à un degré au moins modéré. L’écart s’explique en grande partie par la prise en compte ou non des projets pilotes.

Pour une entreprise en croissance qui a dépassé les limites de ses tableurs et de ses outils, ces statistiques renvoient souvent à la question de l’expertise. L’IA permet aussi de créer plus rapidement qu’auparavant le système destiné à remplacer ces outils. Idea Link amorce ce travail avec un Design & Architecture Sprint à prix fixe, qui consiste à cartographier le fonctionnement de l’entreprise et à concevoir le système avant le début de son développement.