KI-Statistik 2026: KI in Unternehmen – Wie viele Unternehmen nutzen KI (nach Land, Größe und Branche)

In den zwei Wochen bis zum 4. Oktober 2026 setzten laut dem US Census Bureau 24,6 % der US-amerikanischen Arbeitgeberunternehmen KI ein. Im Jahr 2025 lag der Anteil laut Eurostat bei 20,0 % der EU-Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten. Das Vereinigte Königreich meldete einen höheren Wert: 30 % im September 2026, laut ONS. Diese Statistiken zur KI-Nutzung messen nicht dasselbe. Das Ergebnis hängt davon ab, welche Unternehmen erfasst wurden und was unter „KI-Nutzung“ in den jeweiligen Erhebungen verstanden wird. Auf dieser Seite werden die Primärquellen verglichen, die Unterschiede dargelegt und auf eine CSV-Datei mit allen Zahlen verwiesen. Alle Zahlen wurden am 29. Oktober 2026 anhand ihrer Quellen überprüft.

Zuletzt aktualisiert: 29. Oktober 2026. Nächste Aktualisierung: nach der nächsten zweiwöchentlichen Veröffentlichung des US Census Bureau (5. November 2026) und der Veröffentlichung der Unternehmensdaten 2026 durch Eurostat (15. Dezember 2026).

Wie viele Unternehmen setzen KI ein?

Offiziellen Statistiken zufolge nutzen etwa jedes fünfte bis jedes dritte Unternehmen KI, wobei die Quote bei größeren Unternehmen höher liegt. Umfragen unter Großunternehmen oder Statistiken, die nach Beschäftigten statt nach Unternehmen gewichtet sind, weisen oft höhere Anteile aus. Beide Arten von Statistiken können zutreffend sein. Sie beantworten unterschiedliche Fragen.

Drei Faktoren bestimmen den Unterschied: Welche Unternehmen berücksichtigt werden (Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten, alle Arbeitgeber, Führungskräfte oder Arbeitnehmer), was die Umfrage unter dem Einsatz künstlicher Intelligenz versteht und wie die Ergebnisse gewichtet werden. Ändert man einen dieser Faktoren, können sich die Einführungsraten um mehrere zehn Prozentpunkte verschieben. Lesen Sie diese Statistiken zur KI-Einführung zusammen mit den nebenstehenden Definitionen.

Quelle: ONS, US Census Bureau, Eurostat. Grafik und Tabelle: Idea Link. Die Definitionen und Zeiträume unterscheiden sich; die folgende Tabelle zeigt, wen die jeweiligen Zahlen umfassen.

Beide Arten der Zusammenfassung können richtig sein. Die eine misst den Anteil der Beschäftigten in Unternehmen, die KI eingeführt haben; die andere misst den Anteil der Unternehmen, die KI einsetzen. Es handelt sich um unterschiedliche Statistiken über unterschiedliche Einheiten. Werden sie verwechselt, ergibt sich ein falsches Ergebnis.

Wie hoch wird die KI-Einführungsrate im Jahr 2026 sein?

Das US Census Bureau veröffentlicht alle zwei Wochen neue Zahlen, sodass die aktuellste Quote bis Anfang Oktober 2026 reicht. Die aktuellste offizielle Quote der EU stammt aus dem Jahr 2025, während die des Vereinigten Königreichs aus dem September 2026 stammt. Da sich die Definitionen unterscheiden, lassen sich die Quoten nicht direkt miteinander vergleichen. Die Veröffentlichung der Eurostat-Daten für 2026 ist für Dezember vorgesehen.

Die Umfrage „Business Trends and Outlook Survey“ (BTOS) des US Census Bureau umfasst zwei KI-Reihen. Von September 2023 bis September 2025 wurde gefragt, ob Unternehmen KI „bei der Herstellung von Waren oder der Erbringung von Dienstleistungen“ einsetzten. Im November 2025 änderte sich der Wortlaut zu KI „in einer beliebigen ihrer Geschäftsfunktionen“. Der gemeldete Anteil stieg, als die Frage weiter gefasst wurde. Diese beiden Reihen lassen sich nicht zu einer einzigen Trendlinie zusammenfassen.

Quelle: US Census Bureau, nationale Schätzungen des BTOS und AI-Kernfragen (alte Formulierung), 2023–2026. Grafik und Tabelle: Idea Link.

Seit dem 22. Oktober 2026 veröffentlicht das Census Bureau diese Fragen unter der Bezeichnung „Superintelligenz oder SI (früher als Künstliche Intelligenz oder KI bezeichnet)“ gemäß der Executive Order 14434 (Census Bureau, Über die Daten). In der obigen Darstellung wurde noch die alte Bezeichnung „KI“ verwendet. Die Veröffentlichung vom 5. November 2026, die auf den vom 19. Oktober bis zum 1. November erhobenen Antworten basiert, ist die erste, in der die aktualisierte Bezeichnung verwendet wird (Census Bureau). Auf dieser Seite wird weiterhin von „KI“ gesprochen, da dies das ist, was die Daten in diesen Abbildungen messen.

Die EU-Quote für 2025 folgte auf 13,5 % im Jahr 2024 (Eurostat). Hier ist der vollständige Trend:

Quelle: Eurostat, IKT-Nutzung in Unternehmen (isoc_eb_ai), 2021–2025. Grafik und Tabelle: Idea Link.

Ein Teil des Sprungs von 2024 auf 2025 ist auf eine Änderung im Erhebungsdesign zurückzuführen und nicht auf eine plötzliche Veränderung des Geschäftsverhaltens. Im Fragebogen für 2025 wurde eine neue Technologiekategorie für die Erzeugung von Bildern, Videos oder Ton hinzugefügt, und der Begriff „Erzeugung schriftlicher oder gesprochener Sprache“ wurde um Programmiercode erweitert. Die Jahre sind nicht direkt vergleichbar (Eurostat). Die Statistiken für 2021 und 2023 basierten auf der früheren Liste mit sieben Technologien der künstlichen Intelligenz. Im Jahr 2022 gab es kein KI-Modul.

Zwei nationale Statistikämter haben bereits vor Eurostat Zahlen für das Jahr 2026 veröffentlicht. Statistik Litauen berichtet, dass 34,7 % der Unternehmen im Jahr 2026 KI einsetzten, gegenüber 21,3 % im Jahr 2025. Statistik Norwegen berichtet, dass 48 % der Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten im Jahr 2026 KI einsetzten, verglichen mit etwa drei von zehn im Jahr 2025. Hierbei handelt es sich um nationale Statistiken für das Jahr 2026, nicht um Vergleiche mit den Eurostat-Daten für 2025 aus demselben Jahr. Die norwegische Reihe für 2026 weist eine Lücke auf, da eine neue Wirtschaftszweigklassifikation verwendet wird. Auch die litauischen Zahlen für 2026 weisen wahrscheinlich eine Lücke auf: Die nach Wirtschaftszweigen gegliederte Reihe endet im Jahr 2025.

Im Vereinigten Königreich erfasst das ONS Unternehmen jeder Größe, die mindestens eine Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz einsetzten. Der oben auf dieser Seite angegebene Anteil vom September 2026 ist gegenüber den 9 % gestiegen, die bei der ersten Erhebung dieser Frage im September 2023 ermittelt wurden. Bei Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten, die der Eurostat-Grundgesamtheit am ehesten entsprechen, lag der Wert bei 38 %.

Die EU hat sich ein höheres Ziel gesetzt. Das gesetzlich festgelegte Ziel der „Digitalen Dekade“ sieht vor, dass bis 2030 mindestens 75 % der EU-Unternehmen Cloud-Computing, Big Data oder KI nutzen (Beschluss (EU) 2022/2481). Die Kommission verfolgt die Entwicklung im Bereich KI auch eigenständig anhand desselben Zielwerts. Ausgehend von den aktuellen Trends prognostiziert sie 54,28 % bis 2030, wobei das Ziel erst 2035 erreicht werden dürfte.

Inwiefern unterscheidet sich der Einsatz von KI je nach Unternehmensgröße?

In allen von uns untersuchten Datensätzen setzen große Unternehmen KI häufiger ein als kleine Unternehmen, sowohl in den USA als auch in der EU.

In den USA reicht die Nutzung laut dem US Census Bureau von etwa einem Viertel der kleinsten Unternehmen bis hin zu einem deutlichen Vorsprung bei Unternehmen mit 250 oder mehr Beschäftigten:

Quelle: US Census Bureau, Schätzungen der Beschäftigungsgrößenklassen nach BTOS, 21. September bis 4. Oktober 2026. Grafik und Tabelle: Idea Link.

Die Schätzung für Unternehmen mit 250 oder mehr Beschäftigten schwankt zwischen den einzelnen Erhebungen recht stark: In den vorangegangenen zwei Wochen lag sie bei 36,5 % (US Census Bureau). Auch der Verlauf ist nicht ganz gleichmäßig. Unternehmen mit 1 bis 4 Beschäftigten melden eine etwas höhere Nutzung als solche mit 5 bis 9 Beschäftigten.

In der EU nutzen große Unternehmen KI mehr als dreimal so häufig wie kleine Unternehmen (Eurostat):

Quelle: Eurostat, IKT-Nutzung in Unternehmen (isoc_eb_ai), 2021–2025. Grafik und Tabelle: Idea Link.

Andere Quellen kommen zu demselben Ergebnis, sortieren die Unternehmensgrößen jedoch in andere Gruppen ein. Die folgenden Zahlen basieren jeweils auf den Kategorien der jeweiligen Quelle:

• OECD-Gesamtwert, 2025: 52,1 % der Unternehmen mit 250 und mehr Beschäftigten setzten KI ein, verglichen mit 17,5 % der Unternehmen mit 10 bis 49 Beschäftigten.
• AI-Ergänzung zur US-Volkszählung, Nov. 2025–Jan. 2026: 31 % der Unternehmen mit 250 und mehr Beschäftigten, verglichen mit 18 % der Unternehmen mit 1–4 Beschäftigten. Die kleinste US-Gruppe entspricht nicht der Eurostat-Kategorie „10–49“.
• Britisches ONS, September 2026: 51 % der Unternehmen mit 250 und mehr Beschäftigten setzten KI ein, verglichen mit 29 % der Unternehmen mit weniger als 10 Beschäftigten.
• EIB, ausschließlich generative KI, 2025: 44 % der großen EU-Unternehmen nutzten generative KI, verglichen mit 28 % der KMU (5–249 Beschäftigte).
• SAFE-Umfrage der EZB, Euro-Währungsgebiet, Ende 2025: 35 % der KMU nutzten keine KI, verglichen mit 13 % der Großunternehmen.
• Eurobarometer, Frühjahr 2026: 41 % der Unternehmen mit weniger als 10 Beschäftigten nutzten KI oder algorithmisches Management; bei Unternehmen mit 250 bis 749 Beschäftigten stieg dieser Anteil auf 64 %. Diese weiter gefasste Definition umfasst auch den begrenzten oder experimentellen Einsatz sowie automatisierte Systeme, die keine KI sind. Sie umfasst zudem Geschäftsführer von KMU und Mid-Cap-Unternehmen, sodass diese Statistiken nicht mit den Zahlen von Eurostat verglichen werden sollten.

In welchen Ländern wird KI am häufigsten eingesetzt?

Vergleichbare offizielle Länderranglisten liegen größtenteils für Europa vor, wo Eurostat die EU und Norwegen erfasst. Die Zahlen für die USA und das Vereinigte Königreich sind in den obigen Abschnitten aufgeführt. Die OECD verfügt über ältere, weniger gut vergleichbare Zahlen für andere Länder, die im Folgenden aufgeführt sind.

Innerhalb der EU sind Dänemark, Finnland und Schweden führend bei der Einführung von KI. Rumänien, Polen und Bulgarien bilden das Schlusslicht. Im Jahr 2025 erreichte Dänemark 42,0 %, Finnland 37,8 % und Schweden 35,0 %. Rumänien lag bei 5,2 % und Polen bei 8,4 %, wobei Bulgarien knapp vor Polen lag.

Quelle: Eurostat, IKT-Nutzung in Unternehmen (isoc_eb_ai), 2025. Grafik und Tabelle: Idea Link.

Die vollständige Rangliste umfasst alle 27 EU-Mitgliedstaaten sowie Norwegen, wobei der EU-Durchschnitt zum Vergleich angegeben ist:

Quelle: Eurostat, IKT-Nutzung in Unternehmen (isoc_eb_ai), 2025, Unternehmen mit 10 und mehr Beschäftigten, gerundet auf die von Eurostat angegebenen Werte mit zwei Dezimalstellen (in der Eurostat-Pressemitteilung werden die 8,55 % für Bulgarien auf 8,5 % gerundet). Rangliste: Analyse der Eurostat-Daten durch Idea Link.

Litauen. Die Analyse der Eurostat-Daten durch Idea Link platziert Litauen auf Platz 13 von 28 beim Einsatz von KI, 1,4 Punkte über dem EU-Durchschnitt (21,30 % gegenüber 19,95 %), und auf Platz 3 beim Wachstum von 2024 bis 2025. Durch diesen Anstieg stieg das Land vom Bereich unterhalb des EU-Durchschnitts auf den Bereich darüber. Die oben genannte nationale Zahl von Statistics Lithuania für 2026 stammt aus einem späteren Jahr und einer anderen Erhebungsveröffentlichung und ist daher nicht Teil dieser Rangliste. Eine andere Art von Daten stammt von OpenAI: 85 % der ChatGPT-Ausgaben litauischer Unternehmen im September 2026 waren agentisch, der höchste Wert in der EU. Diese Zahl bezieht sich auf die Nutzung unter den ChatGPT-Geschäftskunden, nicht auf die Verbreitung in allen Unternehmen.

Norwegen. Norwegen belegt beim KI-Einsatz Platz 8 von 28, liegt 8,9 Punkte über dem EU-Durchschnitt und beim Wachstum von 2024 bis 2025 (+8,1 Punkte) auf Platz 13 von 28. Eurostat zählt Norwegen zu den EWR-Ländern. Die oben angegebene Zahl von Statistics Norway für 2026 basiert auf einer neuen Wirtschaftszweigklassifikation und ist daher nicht mit der Zeile für 2025 vergleichbar.

Frankreich. Frankreich belegt Platz 16 von 28, 1,8 Punkte unter dem EU-Durchschnitt, und Platz 11 von 28 beim Wachstum (+8,3 Punkte). INSEE berichtet, dass im Jahr 2025 18 % der französischen Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten KI einsetzten, was dem Dreifachen des Wertes von 2023 entspricht. Diese Zahl stimmt mit den Statistiken von Eurostat überein. Den Nutzungsdaten von OpenAI zufolge waren im September 2026 55 % der ChatGPT-Ausgaben französischer Geschäftskunden agentisch.

Deutschland. Deutschland belegt Platz 9 von 28, liegt 6,0 Punkte über dem EU-Durchschnitt und auf Platz 16 von 28 beim Wachstum (+6,2 Punkte). Destatis berichtet, dass 26 % der Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten KI einsetzten: 23 % der kleinen Unternehmen, 36 % der mittleren Unternehmen und 57 % der großen Unternehmen. Den Nutzungsdaten von OpenAI zufolge waren im September 2026 51 % der ChatGPT-Ausgaben deutscher Geschäftskunden agentisch.

Außerhalb Europas stellt die OECD-Datenbank für IKT in Unternehmen eine ähnliche Frage wie Eurostat, allerdings stammen die Länderdaten aus unterschiedlichen Jahren. Sie gibt für Korea 32,9 % im Jahr 2024, für Kanada 8,3 % im Jahr 2023 und für Japan 9,2 % im Jahr 2023 an. Die Definition Japans weicht vom EU-Standard ab. Die OECD weist darauf hin, dass der Anstieg Koreas von 2,7 % im Jahr 2021 auf 28,0 % im Jahr 2022 einen Bruch in der Zeitreihe darstellt. Keine dieser Zahlen stammt aus dem Jahr 2025.

Der „AI Diffusion Report“ von Microsoft erfasst Personen, nicht Unternehmen. Er schätzt den Anteil der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter (15–64 Jahre), der ein generatives KI-Produkt nutzt, auf der Grundlage von Telemetriedaten. Im 2. Quartal 2026 lagen die Zahlen bei 25,1 % in Litauen, 49,4 % in Norwegen, 49,6 % in Frankreich, 32,3 % in Deutschland und 18,8 % weltweit. Frankreich rangiert in diesem Bericht vor Deutschland, in der Eurostat-Tabelle hingegen dahinter. Die private Nutzung von KI und die Einführung in Unternehmen sind unterschiedliche Messgrößen.

Unter den eigenen Geschäftskunden von OpenAI (ChatGPT Enterprise- und Business-Konten) werden die obersten 10 % gemessen an den ausgegebenen Tokens pro aktivem Nutzer von OpenAI als „Frontier-Unternehmen“ bezeichnet; im September 2026 befanden sich etwa 65 % davon in Nordamerika und etwa 10 % in der EU. Hierbei handelt es sich um eine Aufschlüsselung der umsatzstärksten Kunden eines Anbieters und nicht um eine länderbezogene Messung der Akzeptanz.

In welchen Branchen wird KI am häufigsten eingesetzt?

Der Informations- und Kommunikationssektor ist in den USA, der EU und dem Vereinigten Königreich führend bei der KI-Nutzung.

In den USA hatte der Informationssektor in den zwei Wochen bis zum 4. Oktober 2026 den höchsten Anteil aller Sektoren. Es folgten die Bereiche „Fach- und technische Dienstleistungen“ sowie „Finanzen und Versicherungen“:

Quelle: US Census Bureau, BTOS-Sektorschätzungen, 21. September bis 4. Oktober 2026, 12 von 19 NAICS-Sektoren (nicht dargestellt: Landwirtschaft, Bergbau, Versorgungswirtschaft, Unternehmensführung, Verwaltungs- und Unterstützungsdienstleistungen, Kunst und Freizeit, sonstige Dienstleistungen sowie branchenübergreifende Unternehmen). Grafik und Tabelle: Idea Link.

In der EU erreichte der Anteil im Informations- und Kommunikationssektor 62,5 % der Unternehmen im Jahr 2025. Das Baugewerbe wies den geringsten Anteil auf.

Quelle: Eurostat, IKT-Nutzung in Unternehmen (isoc_eb_ain2), 2025. Grafik und Tabelle: Idea Link.

Im Vereinigten Königreich gaben rund 60 % der Unternehmen aus dem Informations- und Kommunikationssektor an, im September 2026 eine KI-Technologie einzusetzen – das höchste Ergebnis unter den befragten Branchen.

Wofür nutzen Unternehmen KI?

Unter den EU-Unternehmen, die KI einsetzen, liegen Marketing und Vertrieb an der Spitze, gefolgt von der Unternehmensverwaltung (Eurostat).

Quelle: Eurostat, IKT-Nutzung in Unternehmen (isoc_eb_ai), 2025. Grafik und Tabelle: Idea Link.

Was die Technologien betrifft, wurde Text Mining mit 11,8 % aller Unternehmen am häufigsten eingesetzt. Es folgten die Erzeugung von Bildern, Videos oder Ton (9,5 %) sowie die Erzeugung von geschriebener oder gesprochener Sprache oder Code (8,8 %). Diese beiden generativen Technologien kommen in den offiziellen Statistiken einer Unternehmensquote für generative KI am nächsten.

Der Einsatz von KI am Arbeitsplatz kann pro Person oder pro Unternehmen gemessen werden. In den drei Monaten vor der Umfrage im Jahr 2025 nutzten 15,4 % der 16- bis 74-Jährigen in der EU generative KI-Tools für ihre Arbeit. In den USA gaben 22,6 % der Arbeitgeberunternehmen an, dass ihre Mitarbeiter in den vergangenen sechs Monaten (Nov. 2025–Feb. 2026) KI für berufliche Aufgaben genutzt hätten.

Die Telemetriedaten der Anbieter liefern eine Perspektive aus Sicht der Anbieterseite. Sie messen die Nutzung, nicht die Unternehmen: 74 % des First-Party-API-Datenverkehrs von Anthropic waren im November 2025 arbeitsbezogen, während 73 % der ChatGPT-Nachrichten von Privatkunden im Juni 2025 nicht arbeitsbezogen waren. Unabhängig davon meldete OpenAI im Jahr 2025 mehr als 7 Millionen ChatGPT-Arbeitsplatzlizenzen.

Wie viele Unternehmen setzen KI-Agenten ein?

Bislang gibt es noch keine offiziellen Zahlen. Umfragen unter Führungskräften und Mitarbeitern ergeben, dass der Einsatz von KI-Agenten zwischen etwa einem Viertel und acht von zehn liegt – je nachdem, wer geantwortet hat und was in der Umfrage als „Einsatz von Agenten“ gewertet wurde. Die folgenden Statistiken verdeutlichen beides.

Nutzungsdaten liefern eine weitere Perspektive. Laut OpenAI entfielen in den 28 Tagen bis zum 30. September 2026 55 % der von EU-Unternehmen generierten Text-Output-Token auf die Agenten (Codex und ChatGPT Work) (ohne eine nicht näher bezeichnete Kategorie „Sonstiges“). Es handelt sich hierbei um Telemetriedaten von OpenAI aus ChatGPT-Enterprise- und Business-Konten. Sie messen, wie viel der ChatGPT-Nutzung zahlender Geschäftskunden auf Agenten zurückzuführen ist, nicht, wie viele Unternehmen KI oder Agenten einsetzen. OpenAI vertreibt auch die gemessenen Produkte; die Zahl stammt aus der Zeit nach der Einführung von ChatGPT Work im Juli 2026. Nach Ländern betrachtet weisen die Zahlen von OpenAI Litauen an erster Stelle und Slowenien an letzter Stelle aus (22 %, September 2026).

Der Großteil der Abweichungen hängt von den Definitionen ab: Pilotprojekte versus Produktiveinsatz, Führungskräfte versus Arbeitnehmer, große Unternehmen versus alle Unternehmen. Wenn Sie beurteilen möchten, was die Entwicklung eines KI-Agenten umfasst, beginnen Sie mit der Zeile, die Ihrer Definition von „Nutzung“ entspricht.

Warum setzen nicht mehr kleine Unternehmen KI ein?

Bei EU-Unternehmen, die den Einsatz von KI in Betracht gezogen hatten, sich aber gegen eine Nutzung entschieden, waren die Hauptgründe dafür mangelndes Fachwissen und rechtliche Unsicherheit, nicht die Kosten (Eurostat).

Quelle: Eurostat, IKT-Nutzung in Unternehmen (isoc_eb_ai), 2025. Grafik und Tabelle: Idea Link.

Unter den kleinen EU-Unternehmen mit 10 bis 49 Beschäftigten, die den Einsatz von KI in Betracht gezogen, diese aber nicht genutzt haben, nannten 71 % einen Mangel an einschlägigem Fachwissen, 55 % unklare rechtliche Konsequenzen, 52 % Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, 44 % Probleme mit der Datenverfügbarkeit oder -qualität und 39 % die Kosten. Nur eine Minderheit der kleinen Unternehmen hatte KI überhaupt in Betracht gezogen. Diese Einführungsstatistiken beziehen sich auf eine bestimmte Gruppe und nicht auf alle kleinen Unternehmen.

In anderen Umfragen werden unterschiedlichen Personen unterschiedliche Fragen gestellt:

• Eurobarometer, Frühjahr 2026 (Leiter von KMU und Mid-Cap-Unternehmen in der EU, alle Befragten): Hohe Investitionskosten (50 %), Rechtsunsicherheit (49 %) und mangelndes Fachwissen (48 %) waren die größten Hindernisse.
• US-Volkszählung, November 2025–Februar 2026: Unter den Unternehmen, die keinen Einsatz von KI planten, gaben 65 % an, KI sei für ihr Geschäft nicht anwendbar.
• Britisches ONS, September 2026: 71 % der Unternehmen planten nicht, in den nächsten drei Monaten KI-Technologie einzuführen.
• Frankreich, INSEE 2025: Unter den Unternehmen, die keine KI einsetzten, gaben 71 % an, keinen Nutzen darin zu sehen, und 54 % führten einen Mangel an Fachwissen an.
• Umfrage der US-Notenbank unter Kleinunternehmen, Herbst 2025: 46 % der kleinen Arbeitgeberunternehmen setzten KI ein, aber nur 7 % davon hatten sie vollständig integriert.

In den meisten dieser Umfragen besteht die größte Hürde darin, herauszufinden, wo KI eingesetzt werden kann – und nicht darin, die Kosten dafür zu tragen. Eine Ausnahme bildet die Eurobarometer-Umfrage unter Führungskräften von KMU, bei der die Kosten an erster Stelle stehen. Eine kurze KI-Bereitschaftsprüfung kann dabei helfen, festzustellen, welche dieser Hindernisse auf Ihr Unternehmen zutreffen.

Lohnt sich der Einsatz von KI?

Für bestimmte Aufgaben in kontrollierten Studien, ja. Auf Unternehmens- und Wirtschaftsebene sind die gemessenen Effekte jedoch nach wie vor gering. Die Unternehmensinvestitionen steigen weiter an: Laut dem Stanford AI Index beliefen sich die weltweiten Unternehmensinvestitionen in KI im Jahr 2025 auf 581,69 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 129,9 % gegenüber 2024 entspricht.

Unternehmen melden bessere Ergebnisse, auch wenn diese auf eigenen Angaben beruhen. Unter den US-amerikanischen Kleinunternehmen, die KI einsetzen, gaben 71 % an, dass sie die Produktivität gesteigert, 39 % die Qualität verbessert und 31 % den Umsatz erhöht haben. Die BCG-Studie aus dem Jahr 2025 ergab, dass 5 % der Unternehmen mit KI einen messbaren Mehrwert im großen Maßstab erzielten und 60 % keinen wesentlichen Mehrwert verzeichneten. Der „Applied AI Index 2026“, eine Selbstbewertungsumfrage mit verschiedenen Segmenten, ergab, dass 7,5 % der Unternehmen „zukunftsorientiert“ sind und weitere 41 % ihre Aktivitäten ausweiten.

Die Beschäftigungsstatistiken fallen weniger dramatisch aus. Forscher des Census Bureau stellten fest, dass 95,7 % der Unternehmen, die KI einsetzen, über einen Zeitraum von sechs Monaten keine KI-bedingten Veränderungen bei der Beschäftigtenzahl meldeten, 2,3 % einen Anstieg und 2,0 % einen Rückgang. Das ONS berichtet, dass etwa die Hälfte der britischen Unternehmen, die KI einsetzen, keine Veränderungen bei der Mitarbeiterzahl verzeichnete, während Personalabbau am häufigsten bei mittelständischen Unternehmen zu beobachten war (knapp 7 %). In einer Umfrage der US-Handelskammer gaben 47 % der Kleinunternehmen an, dass KI Arbeitsplätze schaffe, und 6 % sagten, dass sie dadurch Personal abbauen könnten. Diese Zahlen basieren auf Selbstauskünften. PwC stellte fest, dass Stellenanzeigen, in denen KI-Kenntnisse verlangt werden, um 69 % gestiegen sind, gegenüber 9 % bei allen Stellenangeboten. Der IWF schätzt, dass fast 40 % der weltweiten Beschäftigung KI ausgesetzt sind. Eine mögliche Betroffenheit ist nicht gleichbedeutend mit der Einführung von KI oder dem Verlust von Arbeitsplätzen.

„Idea Link“-Analyse von Eurostat-Daten

Die Kluft zwischen großen und kleinen Unternehmen ist der größte Unterschied in den Eurostat-Daten. Wir haben sie für jedes Land anhand des Eurostat-Datensatzes „isoc_eb_ai“ berechnet (Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten, ohne den Finanzsektor).

Quelle: Idea Link-Analyse von Eurostat, IKT-Nutzung in Unternehmen (isoc_eb_ai), 2025, ausgewählte Länder; die Differenzen wurden anhand der ungerundeten Werte berechnet und können daher um 0,1 von den gerundeten Werten in den Spalten abweichen. Grafik und Tabelle: Idea Link.

• Größenunterschied (Analyse von Idea Link auf Basis von Eurostat-Daten). Kleine EU-Unternehmen nutzten KI zu 30,9 % der Rate großer Unternehmen: 17,0 % gegenüber 55,0 %, eine Differenz von 38,0 Prozentpunkten. Methode: Subtraktion des Anteils kleiner Unternehmen, die KI nutzen, vom Anteil großer Unternehmen, Land für Land.
• Sich vergrößernde Kluft (Analyse von Idea Link anhand von Eurostat-Daten). Von 2023 bis 2025 verzeichneten kleine Unternehmen das schnellste relative Wachstum (x2,7), doch die Kluft zu großen Unternehmen vergrößerte sich dennoch von 24,1 Punkten auf den Stand von 2025. Mittlere Unternehmen wuchsen um das 2,3-Fache und große Unternehmen um das 1,8-Fache. Methode: Der Anteil jeder Größenklasse im Jahr 2025 wird durch ihren Anteil im Jahr 2023 geteilt, anschließend wird die Differenz zwischen großen und kleinen Unternehmen in beiden Jahren verglichen. In der Erhebung von 2025 wurde eine neue Technologiekategorie für die Erzeugung von Bildern, Videos oder Ton hinzugefügt und die Definition einer anderen Kategorie – die Erzeugung von geschriebener oder gesprochener Sprache – um Programmiercode erweitert, sodass ein Teil der Veränderung auf die Definition zurückzuführen ist. Der Anteil kleiner Unternehmen stieg von 21,0 % auf 30,9 % des Anteils großer Unternehmen.
• Wachstumsrangliste (Analyse von Idea Link auf Basis von Eurostat-Daten). Dänemark verzeichnete den größten Zuwachs (+14,5 Punkte), Finnland lag an zweiter Stelle (+13,5) und Litauen an dritter Stelle (+12,5). Griechenland war das einzige Land, in dem der KI-Einsatz zurückging (-0,9 Punkte). Methode: Der Anteil jedes Landes im Jahr 2024 wird von seinem Anteil im Jahr 2025 abgezogen, anschließend werden die 28 Länder in eine Rangfolge gebracht. In der Erhebung von 2025 wurde eine neue Technologiekategorie hinzugefügt, sodass ein Teil des Wachstums in jedem Land auf definitorische Unterschiede zurückzuführen ist.
• Fokusländer im Vergleich zum EU-Durchschnitt (Analyse von Idea Link anhand von Eurostat-Daten). Methode: Der EU-27-Durchschnitt wird vom Anteil jedes Landes im Jahr 2025 abgezogen, anschließend erfolgt eine Rangfolge nach Niveau und nach dem Wachstum von 2024 bis 2025.

Jede Zahl lässt sich anhand der daneben angegebenen Methode aus den öffentlich zugänglichen „isoc_eb_ai“-Daten von Eurostat neu berechnen.

Beliebte KI-Statistiken, die wir nicht überprüfen konnten

Diese Zahlen tauchen häufig auf. Wenn eine Quelle vorliegt, stützt diese eine engere, ältere oder andere Behauptung.

Veraltete Zahlen finden ihren Weg in KI-generierte Antworten und kursieren weiter, auch nachdem die ursprüngliche Quelle ersetzt wurde. Die Statistik bleibt bestehen. Ihr Kontext jedoch nicht.

Methodik

Wir haben, soweit verfügbar, Primärquellen bevorzugt: offizielle Statistiken, internationale Organisationen, begutachtete Fachartikel und Arbeitspapiere sowie Branchenumfragen, in denen die Stichprobe und die Methodik angegeben wurden. Was als künstliche Intelligenz gilt, richtet sich nach der jeweiligen Definition der Quelle. Die Zahl der Atlanta Fed stammt aus einem Vermerk des Federal Reserve Board, der MIT-Bericht aus einer Kopie eines Dritten. Ein unabhängiger Prüfer hat am 29. Oktober 2026 jede Zahl anhand ihrer Quelle überprüft. Wir haben 127 Zahlen aus Quellen und 7 Analysezahlen von „Idea Link“ (134 Zeilen in der CSV-Datei) verifiziert und 5 davon verworfen, da ihre Quelle nicht geöffnet werden konnte.

Die Quellen unterscheiden sich hinsichtlich der Grundgesamtheit (Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten oder alle Unternehmen), des Zeitraums („in den letzten zwei Wochen“ oder „regelmäßig“), der Einheit (Unternehmen, Beschäftigte oder Umfrageteilnehmer) und der Gewichtung (nach Anzahl der Unternehmen oder nach Beschäftigtenzahl). Auf dieser Seite werden diese Unterschiede deutlich herausgestellt, anstatt unterschiedliche Statistiken als vergleichbar darzustellen.

Die Analyse von Idea Link stützt sich auf die API von Eurostat (isoc_eb_ai, Indikator E_AI_TANY, Unternehmen mit 10 und mehr Beschäftigten) sowie auf die neben jeder Zahl angegebene Methode. Jede abgeleitete Zahl ist mit dem Vermerk „Idea Link-Analyse von Eurostat-Daten“ gekennzeichnet.

Aktualisierungsrichtlinie: Die Zahlen der US-Volkszählung werden mit jeder zweiwöchentlichen BTOS-Veröffentlichung aktualisiert, die Eurostat-Zahlen, sobald die Daten für 2026 vorliegen (voraussichtlich am 15. Dezember 2026), und alle Zahlen werden vierteljährlich vollständig überprüft.

Wie man diese Seite zitiert

Idea Link (2026). Statistiken zur KI-Einführung 2026. idealink.tech/blog/ai-adoption-statistics

Laden Sie den Datensatz (CSV) herunter. Er enthält für jede Kennzahl eine Zeile mit der Definition, dem Zeitraum, dem Herausgeber und der Quell-URL. Bitte geben Sie für jede Zahl auch die Originalquelle an.

Häufig gestellte Fragen

Wie viele Unternehmen setzen KI ein?

24,6 % der US-amerikanischen Arbeitgeberunternehmen setzten KI ein (Census Bureau, zwei Wochen bis zum 4. Oktober 2026), ebenso wie 20,0 % der EU-Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten (Eurostat, 2025) und 30 % der britischen Unternehmen (ONS, September 2026). Diese offiziellen Zahlen erfassen unterschiedliche Aspekte. Umfragen unter Führungskräften großer Unternehmen ergeben deutlich höhere Anteile.

Wie hoch ist der Anteil der Unternehmen, die in Europa KI einsetzen?

Im Jahr 2025 nutzten 20,0 % der EU-Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten KI, gegenüber 13,5 % im Jahr 2024 (Eurostat). Dieser Anstieg ist zum Teil auf eine erweiterte Definition der Erhebung zurückzuführen. Die nächste Veröffentlichung von Eurostat ist für den 15. Dezember 2026 vorgesehen.

Wie hoch ist die KI-Einführungsrate in den USA?

In den zwei Wochen bis zum 4. Oktober 2026 setzten 24,6 % der US-amerikanischen Arbeitgeberunternehmen KI in einem Geschäftsbereich ein (US Census Bureau). Da sich die Fragestellung im November 2025 geändert hat, lässt sich diese Zahl nicht mit dem ersten Erhebungswert unter der alten Fragestellung (3,7 %) vergleichen.

In welchem Land ist der Einsatz von KI am weitesten verbreitet?

Unter den EU-Ländern lag Dänemark im Jahr 2025 an der Spitze: 42,0 % der Unternehmen mit 10 oder mehr Beschäftigten setzten KI ein, gefolgt von Finnland und Schweden (Eurostat). Die von Statistics Norway für 2026 angegebene nationale Quote von 48 % ist nicht mit den Eurostat-Statistiken für 2025 vergleichbar (Statistics Norway).

In welcher Branche wird KI am häufigsten eingesetzt?

Der Informations- und Kommunikationssektor liegt vorn: 62,5 % der EU-Unternehmen im Jahr 2025 (Eurostat), 46,4 % der US-Unternehmen im Informationssektor (Census Bureau) und rund 60 % der britischen Unternehmen in diesem Sektor (ONS).

Wie viele kleine Unternehmen nutzen KI?

Im Jahr 2025 nutzten 17,0 % der EU-Unternehmen mit 10 bis 49 Beschäftigten KI (Eurostat). In den USA nutzten 24,3 % der Arbeitgeberunternehmen mit 1 bis 4 Beschäftigten in den zwei Wochen bis zum 4. Oktober 2026 KI (Census Bureau). Im Vereinigten Königreich taten dies im September 2026 29 % der Unternehmen mit weniger als 10 Beschäftigten (ONS). Da sich die Größenklassen unterscheiden, sind diese drei Statistiken nicht direkt vergleichbar.

Wie viele Unternehmen setzen KI-Agenten ein?

Es gibt keine offiziellen Statistiken. KPMG stellte fest, dass 62 % der US-Unternehmen mit einem Umsatz von über 1 Mrd. US-Dollar KI-Agenten entwickelten, testeten oder einsetzten, während Deloitte feststellte, dass 23 % der führenden Unternehmen agentische KI zumindest in mäßigem Umfang nutzten. Ein Großteil der Diskrepanz hängt davon ab, ob Pilotprojekte mitgezählt werden.

Für ein wachsendes Unternehmen, das mit seinen Tabellenkalkulationen und Tools an seine Grenzen gestoßen ist, deuten diese Statistiken oft auf den Bedarf an Fachwissen hin. KI bedeutet auch, dass das System, das diese Tools ersetzt, schneller als bisher entwickelt werden kann. Idea Link beginnt diese Arbeit mit einem Festpreis-Design & Architecture Sprint, bei dem wir die Geschäftsabläufe abbilden und das System entwerfen, bevor überhaupt mit der Entwicklung begonnen wird.