De la liste froide au hasard à 50 leads vérifiés en 5 minutes
Nous avons construit pour QualifyHQ une plateforme de prospection commerciale IA sur mesure, qui transforme l'URL d'un client idéal en une liste vérifiée d'entreprises similaires et de décideurs prêts pour l'outbound.
Client
QualifyHQ
Secteur
Vente B2B / Génération de leads
Délai
3 mois
Ce que nous avons construit
Plateforme IA de prospection commerciale et de découverte lookalike
Construit avec
Le problème
Les équipes commerciales B2B brûlent des heures chaque semaine en recherche manuelle de prospects : scraping LinkedIn, recoupement des sites d'entreprises, assemblage de listes à partir de trois outils différents. Le résultat, c'est généralement un tableur plein de correspondances vagues et de données obsolètes qu'un SDR doit trier à la main.
Les outils classiques de lead gen s'appuient sur des filtres par mots-clés trop larges, ce qui génère du bruit : des entreprises qui semblent correspondre sur le papier mais qui ne passent pas le premier appel, parce que le fit n'était jamais réel. Les SDR finissent par qualifier au téléphone au lieu de qualifier avant.
Et une fois la liste construite, les données de contact posent un autre problème. Les e-mails non vérifiés génèrent des bounces, abîment la réputation du domaine, tuent la délivrabilité et font chuter les taux de réponse. Chaque adresse invalide est une erreur payante qui se répercute sur toute la campagne.
Notre approche
Nous avons repensé le workflow de prospection autour de quatre idées que les outils classiques de lead gen ratent systématiquement — chacune choisie pour maximiser le taux de réponse et minimiser le temps SDR gaspillé.
Initier la recherche avec un vrai client, pas un mot-clé
Plutôt que de demander aux équipes commerciales de décrire leur ICP avec des filtres flous, on leur permet de coller l'URL d'un client existant idéal. La plateforme construit le pattern lookalike à partir d'une entreprise qui a déjà converti, so les correspondances sont ancrées dans une vraie preuve de fit.
Scorer chaque lead de 1 à 5 avec un raisonnement transparent
Chaque correspondance reçoit un score de confiance basé sur plus de 100 points de données vérifiés, accompagné d'une explication écrite sur pourquoi elle est qualifiée. Les SDR savent quels leads appeler en premier et pourquoi, au lieu de travailler une liste de haut en bas en espérant que ça marche.
Vérifier les e-mails avant qu'ils touchent le CRM, pas après
Les données de contact sont passées en parallèle par plusieurs fournisseurs de vérification d'e-mails avec un fallback automatique, so les bounces et les atteintes à la réputation sont détectés à la construction de la liste et non en plein milieu de la campagne quand le mal est déjà fait.
Facturation par crédits avec remboursement des résultats incomplets
Nous avons construit un modèle transparent de paiement à l'usage où les clients ne paient que pour les leads dont le traitement s'est terminé avec succès. Si une recherche renvoie moins de correspondances que prévu, les crédits inutilisés sont remboursés automatiquement.
Ce que nous avons construit
Une application web avec trois moteurs principaux : une couche de découverte lookalike, une couche de qualification IA transparente, et un pipeline de contacts vérifiés qui monte en charge de quelques leads à dix mille en une seule exécution.
Recherche lookalike avec filtrage ICP en langage naturel
Collez l'URL d'un client et ajoutez des critères qualitatifs en français courant (« SaaS B2B, 50-500 employés, en expansion internationale »). La plateforme renvoie des centaines d'entreprises similaires, chacune avec le raisonnement derrière la correspondance. Des paramètres de recherche suggérés par l'IA aident les nouveaux utilisateurs à démarrer en moins d'une minute.
Qualification de leads IA avec score de confiance 1-5
Chaque entreprise candidate est évaluée selon les critères personnalisés du client sur plus de 100 points de données et reçoit un score de confiance de 1 à 5 avec un argumentaire écrit. Les SDR priorisent par score, pas à l'instinct, et les preuves consultables font que chaque lead est défendable en interne.
Vérification d'e-mails multi-sources et exécutions en lot jusqu'à 10 000 leads
La découverte et la vérification des contacts passent par plusieurs fournisseurs avec un fallback automatique. Des listes en lot jusqu'à 10 000 entreprises sont traitées en parallèle comme des tâches en arrière-plan, so les grandes campagnes outbound se terminent en heures plutôt qu'en jours, avec un suivi de progression en temps réel et des exports CSV propres prêts pour n'importe quel CRM.
Les résultats
Avant
Taux de bounce élevé dû à des données de contact non vérifiées
Après
95%+
Précision des e-mails sur plusieurs fournisseurs de vérification
Avant
Outbound générique vers des listes filtrées par mots-clés
Après
73% de plus
Taux de réponse grâce à un ciblage lookalike ultra-précis
Avant
Des heures de recherche manuelle pour chaque shortlist qualifiée
Après
5 min
Pour trouver 50 entreprises parfaitement ciblées. 10x plus de leads qualifiés qu'en recherche manuelle.
Pourquoi ça vous concerne
Si votre équipe fait de l'outbound ou de l'account-based marketing, le goulot d'étranglement, c'est rarement d'envoyer plus d'e-mails. C'est d'envoyer les bons aux bonnes entreprises avec des données de contact qui arrivent vraiment. De meilleures correspondances améliorent les taux de réponse, les e-mails vérifiés protègent la délivrabilité, et les heures SDR sont consacrées à vendre plutôt qu'à chercher.
- SDR, AE, ou responsables GTM qui font de l'outbound et en ont assez d'acheter des outils qui promettent l'enrichissement mais livrent des données sales
- Toute équipe où quelqu'un passe des heures à assembler LinkedIn, des scrapes web et des outils de contact pour construire une liste de prospects qui devrait se générer toute seule
- Vous avez appris que l'outbound cale sur la qualité des correspondances et la délivrabilité, pas sur le volume. Envoyer plus ne fait que brûler le domaine.
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Paulius Medekšas
Responsable développement commercial
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