Fra risiko for datalekkasje til sikker AI-plattform

Kunden hadde alvorlige bekymringer knyttet til kontroll av datavern ved bruk av offentlige tjenester som ChatGPT. De viktigste problemstillingene handlet om manglende mulighet til å styre hvordan sensitiv informasjon ble håndtert av tredjeparts AI-plattformer.

Risiko for datalekkasje: Offentlige AI-plattformer bruker inndata til modelltrening, noe som utgjør en betydelig risiko for eksponering av forretningshemmeligheter og konfidensiell bedriftsinformasjon til eksterne systemer.

Mangel på bedriftstilpasset tilgangskontroll: Eksisterende løsninger tilbød ingen brukertilgangsstyring på bedriftsnivå, noe som gjorde det umulig å kontrollere hvem som hadde tilgang til AI-verktøy og hvilke data de kunne arbeide med på tvers av organisasjonen.

Barrierer for kunnskapsdeling: Det fantes ingen effektiv måte å dele kompetanse og spesialiserte AI-modeller mellom team, noe som begrenset organisasjonens evne til å skalere AI-bruken på en strukturert måte.

Plattformen ble bygget for å tilby en sikker AI-opplevelse på bedriftsnivå ved å integrere flere AI-leverandører gjennom deres API-er. Med leverandører som OpenAI, Claude, Google og Azure sikrer den kostnadsbaserte modellen for API-kall at ingen bedriftsdata noensinne brukes til ekstern modelltrening.

Arkitekturen støtter oppretting av egne AI-modeller, der team kan bygge og dele spesialiserte assistenter gjennom Modellbiblioteket. Kombinert med rollebasert tilgangskontroll (Bruker, Oppretter, Administrator) gir plattformen detaljert styring over hvem som kan bruke, opprette og administrere AI-ressurser på tvers av organisasjonen.