Von der Kaltakquise-Rätselei zu 50 verifizierten Leads in 5 Minuten
Wir haben für QualifyHQ eine maßgeschneiderte KI-gestützte Sales-Prospecting-Plattform entwickelt, die aus einer einzigen Best-Customer-URL eine verifizierte Shortlist ähnlicher Unternehmen und Entscheidungsträger erstellt – bereit für die Outbound-Ansprache.
Kunde
QualifyHQ
Branche
B2B-Vertrieb / Lead-Generierung
Zeitraum
3 Monate
Was wir gebaut haben
KI-gestützte Sales-Prospecting- und Lookalike-Discovery-Plattform
Entwickelt mit
Das Problem
B2B-Vertriebsteams verschwenden jede Woche stundenlang Zeit mit manueller Prospect-Recherche: LinkedIn durchsuchen, Unternehmenswebsites abgleichen und Listen aus drei verschiedenen Tools zusammenstückeln. Das Ergebnis ist meistens eine Tabelle voller vager Treffer und veralteter Daten, die ein SDR von Hand durchsehen muss.
Klassische Lead-Gen-Tools setzen auf breite Keyword-Filter – daher sind die Ergebnisse unscharf: Unternehmen, die auf dem Papier passen, aber beim ersten Gespräch scheitern, weil die Übereinstimmung nie wirklich stimmte. SDRs qualifizieren am Telefon statt davor.
Und sobald die Liste steht, sind die Kontaktdaten das nächste Problem. Nicht verifizierte E-Mails bouncen, schaden dem Domain-Ruf, ruinieren die Zustellbarkeit und drücken die Rücklaufquoten in den Keller. Jede schlechte Adresse ist ein bezahlter Fehler, der sich über die gesamte Kampagne summiert.
Unser Ansatz
Wir haben den Prospecting-Workflow um vier Ideen herum neu aufgebaut, die klassische Lead-Gen-Tools falsch machen – jede davon ausgewählt, um die Antwortraten zu maximieren und verschwendete SDR-Stunden zu minimieren.
Die Suche mit einem echten Kunden starten, nicht mit einem Keyword
Anstatt Vertriebsteams zu bitten, ihr ICP in vagen Filtern zu beschreiben, können sie einfach die URL eines bestehenden Top-Kunden einfügen. Die Plattform erstellt das Lookalike-Muster auf Basis eines Unternehmens, das bereits konvertiert hat – die Treffer sind damit in echtem Proof-of-Fit verankert.
Jeden Lead von 1 bis 5 mit transparenter Begründung bewerten
Jeder Treffer erhält einen Konfidenz-Score auf Basis von mehr als 100 geprüften Datenpunkten sowie eine schriftliche Erklärung, warum er qualifiziert. SDRs wissen, welche Leads sie zuerst anrufen sollen und warum – statt eine Liste blind von oben nach unten abzuarbeiten.
E-Mails vor dem CRM-Import verifizieren, nicht danach
Kontaktdaten werden parallel durch mehrere E-Mail-Verifizierungsanbieter mit automatischem Fallback geprüft. Bounces und Reputationsschäden werden bereits beim Listenaufbau erkannt – nicht mitten in der Kampagne, wenn der Schaden schon angerichtet ist.
Credit-Abrechnung mit Rückerstattung bei unvollständigen Ergebnissen
Wir haben ein transparentes Pay-per-Use-Credit-Modell entwickelt, bei dem Kunden nur für erfolgreich abgeschlossene Leads zahlen. Liefert eine Suche weniger Treffer als erwartet, werden die ungenutzten Credits automatisch zurückerstattet.
Was wir gebaut haben
Eine Web-App mit drei Kernsystemen: einer Lookalike-Discovery-Schicht, einer transparenten KI-Qualifizierungsschicht und einer verifizierten Kontakt-Pipeline, die von einigen wenigen Leads bis zu zehntausend in einem einzigen Durchlauf skaliert.
Lookalike-Suche mit Natural-Language-ICP-Filterung
Kunden-URL einfügen und qualitative Kriterien in einfachem Deutsch eingeben (z. B. „B2B SaaS, 50–500 Mitarbeiter, internationale Expansion“). Die Plattform liefert hunderte ähnlicher Unternehmen – jedes mit einer Begründung für die Übereinstimmung. KI-gestützte Suchparameter helfen neuen Nutzern, in weniger als einer Minute loszulegen.
KI-Lead-Qualifizierung mit 1-bis-5-Konfidenz-Scoring
Jedes Kandidatenunternehmen wird anhand der individuellen Kriterien des Kunden über mehr als 100 Datenpunkte bewertet und erhält einen Konfidenz-Score von 1 bis 5 mit einer schriftlichen Begründung. SDRs priorisieren nach Score, nicht nach Bauchgefühl – und die nachvollziehbaren Belege machen jeden Lead intern vertretbar.
Multi-Source-E-Mail-Verifizierung und Bulk-Verarbeitung von 10.000 Leads
Kontaktermittlung und -verifizierung laufen parallel über mehrere Anbieter mit automatischem Fallback. Bulk-Listen mit bis zu 10.000 Unternehmen werden parallel als Hintergrundjobs verarbeitet – so sind große Outbound-Kampagnen in Stunden statt Tagen fertig, mit Echtzeit-Fortschrittsverfolgung und sauberen CSV-Exporten für jedes CRM.
Das Ergebnis
Vorher
Hohe Bounce-Raten durch nicht verifizierte Kontaktdaten
Nachher
95%+
E-Mail-Genauigkeit über mehrere Verifizierungsanbieter hinweg
Vorher
Generischer Outbound an breite keyword-basierte Listen
Nachher
73% höher
Rücklaufquote durch hyper-gezieltes Lookalike-Outreach
Vorher
Stunden manueller Recherche pro qualifizierter Shortlist
Nachher
5 Min.
Um 50 perfekt passende Unternehmen zu finden. Zehnmal mehr qualifizierte Leads als bei manueller Recherche.
Warum das für Sie relevant ist
Wenn Ihr Team Outbound- oder Account-based Marketing betreibt, liegt der Engpass selten darin, mehr E-Mails zu versenden. Sondern darin, die richtigen E-Mails an die richtigen Unternehmen zu schicken – mit Kontaktdaten, die wirklich ankommen. Bessere Treffer erhöhen die Antwortraten, verifizierte E-Mails schützen die Zustellbarkeit, und SDR-Stunden fließen wieder in den Vertrieb statt in die Recherche.
- SDRs, AEs oder GTM-Verantwortliche, die Outbound betreiben und es satt haben, Tools zu kaufen, die Datenanreicherung versprechen, aber unsaubere Daten liefern
- Jedes Team, bei dem jemand stundenlang LinkedIn, Web-Scrapes und Kontakt-Tools zusammenfügt, um eine Prospect-Liste zu erstellen, die sich eigentlich von selbst generieren sollte
- Sie haben gelernt, dass Outbound an der Match-Qualität und Zustellbarkeit scheitert, nicht am Volumen. Mehr versenden schadet nur der Domain.
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Paulius Medekšas
Leiter Geschäftsentwicklung
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